幫助知識工作者自動化

每個人都知道自動化將生產力提升到一個新的水平。很明顯，有很多自動化技術可供選擇。不太明顯的是確定使用哪種技術從自動化中獲得最大利益，
尤其是對於知識型員工。

• 流程自動化

當亨利福特在 1913 年引入裝配線時，他將汽車製造過程定義為一系列特定任務。自動化有助於以一致的速度推進流程。今天，流程在現代辦公環境中向前發展
，驅動因素是業務解決方案（ERP、CRM、HRMS 等）和工作流自動化系統中的預設工作流，而不是傳送帶。

• 知識工作者的自動化

自動化簡單的日常工作與智能工作

為了應對知識工作者的挑戰，需要對工作者的任務進行分類，將可預測的重複性明確定義的操作與需要人工判斷和決策的更靈活的工作區分開來.

第一個任務的示例是從採購訂單創建發票。如果採購訂單已在 ERP/會計系統中註冊並獲得批准,則發票創建要求員工嚴格遵循創建和發送發票的規定程序。

然而,之前的一個步驟——接收和處理採購訂單——需要人類智慧，因為採購訂單通常以文檔的形式出現。因此,它們需要被閱讀和理解,並且需要在進入下一步之前提取信息。

這聽起來很簡單，但考慮到採購訂單的各種不同格式，提取正確的數據變得相當複雜。您不能簡單地假設採購訂單編號在頂部而總金額在底部；自動化技術需要查找讀取數據，然後準確地對其進行驗證。

進入智能自動化

引入了各種結合智能自動化 (IA) 的解決方案，通過增強人類判斷來幫助知識工作者完成任務。考慮三個。

智能文檔處理

利用光學字符識別 (OCR) 技術和機器學習，智能自動化解決方案可以快速準確地處理文件，包括採購訂單及其所有編號。在不確定的情況下，

它可以請求人工驗證. Automation Anywhere IQ Bot，處理文檔和處理不久前未被視為自動化候選者的關鍵流程。

與機器人交流

自然語言處理 (NLP) 使機器能夠理解人類交流並將這些交流轉化為自動化機器人或機器人可以滿足的結構化請求。類似的技術已經進入工作環境，

幫助知識工作者與機器人進行交流。 Automation Anywhere 數字助理 AARI 就是一個例子，它簡化了跨應用程序和環境的人機協作，

適用於後台、前台——任何辦公室。

進程發現

技術還可以幫助自動化。每個自動化項目的第一步都是“按原樣”記錄流程並設計最佳的自動化“未來”流程。流程發現技術可以幫助分析團隊中的知識

工作者如何執行類似任務並確定最佳路徑，這可以教授給整個團隊。重複步驟的專家或自動審查也有助於在流程中找到自動化的機會。

借助這些智能解決方案等，工作可以更好地進行，從而使用戶可以提高工作效率並更多地專注於更高價值的任務。

來源：Automation Anywhere

https://www.automationanywhere.com/company/blog/rpa-thought-leadership/helping-knowledge-workers-automate