帮助知识工作者自动化
每个人都知道自动化可将生产力提高到了一个新的水准。很明显，自动化科技有很多选择。尤其是对于知识型员工，并不是那么明显可确定使用哪种科技而从中获得最大收益。 过程自动化 当亨利·福特在1913年引进装配线时，他将汽车制造过程定义为一系列特定的任务。自动化有助推进生產過程。今天，自动化流程在现代办公环境中向前发展，当中是包括业务解决方案（ERP、CRM、HRMS和其他）和工作流程自动化系统，而再不是传统工作传送带。 知识型工作者生产自动化 早在 1913 年，即使装配线于站点之间的移动汽车，当中不少工序仍然是手动完成的。后来，随着特定任务的工业机器人可以实现指定操作的自动化，并逐渐加速和改进制造过程，以实现最终产品的可预测和一致的质量。但在工厂中运行良好的机器人如需在办公室中应用，并不那么容易应用。与传统遵循规定程序的工厂操作者相反，知识工作者通常都以所需结果的形式接受任务，并且必须找到实现它的方法。这使得知识工作者工作的自动化变得极其困难。 自动化简单的日常工作与智能工作 为了应对知识工作者的挑战，需要对工作进行分类，将可预测又重复性的操作，与需要人工判断和决策性的工作区分开来。例如:从采购订单到发送发票。如果采购订单已在 ERP/会计系统中注册并获得批准，员工只需严格遵循创建和发送发票的定义程序。 然而，之前的一个步骤——接收和处理采购订单——需要人手操作，大多采购订单以文档形式出现。因此，需要在进入下一步程序之前被阅读和理解以提取信息。 这听起来可能很简单，但考虑到采购订单有各种不同格式，提取正确的数据变得相当复杂。不能简单地假设采购订单编号在顶部，总金额在底部等。而自动化技术可以帮助查找、读取数据，然后准确地对其进行验证。 进入智能自动化 引入了包含智能自动化 (IA) 等各种解决方案，通过以增强人类判断来帮助知识工作者完成任务。考虑有以下三个: 智能文档处理 利用光学字符识别 (OCR) 技术和机器学习，可以快速准确地处理文件，包括采购订单及其所有编号。在不确定的情况下，更可以请求人工验证。 Automation Anywhere IQ Bot，可以将RPA 功能与电脑视觉、自然语言处理 (NLP)、模糊逻辑和机器学习 (ML) [...]
