每个人都知道自动化可将生产力提高到了一个新的水准。很明显，自动化科技有很多选择。尤其是对于知识型员工，并不是那么明显可确定使用哪种科技而从中获得最大收益。
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过程自动化
当亨利·福特在1913年引进装配线时，他将汽车制造过程定义为一系列特定的任务。自动化有助推进生產過程。今天，自动化流程在现代办公环境中向前发展，当中是包括业务解决方案（ERP、CRM、HRMS和其他）和工作流程自动化系统，而再不是传统工作传送带。
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知识型工作者生产自动化
早在 1913 年，即使装配线于站点之间的移动汽车，当中不少工序仍然是手动完成的。后来，随着特定任务的工业机器人可以实现指定操作的自动化，并逐渐加速和改进制造过程，以实现最终产品的可预测和一致的质量。但在工厂中运行良好的机器人如需在办公室中应用，并不那么容易应用。与传统遵循规定程序的工厂操作者相反，知识工作者通常都以所需结果的形式接受任务，并且必须找到实现它的方法。这使得知识工作者工作的自动化变得极其困难。
自动化简单的日常工作与智能工作
为了应对知识工作者的挑战，需要对工作进行分类，将可预测又重复性的操作，与需要人工判断和决策性的工作区分开来。例如:从采购订单到发送发票。如果采购订单已在 ERP/会计系统中注册并获得批准，员工只需严格遵循创建和发送发票的定义程序。
然而，之前的一个步骤——接收和处理采购订单——需要人手操作，大多采购订单以文档形式出现。因此，需要在进入下一步程序之前被阅读和理解以提取信息。
这听起来可能很简单，但考虑到采购订单有各种不同格式，提取正确的数据变得相当复杂。不能简单地假设采购订单编号在顶部，总金额在底部等。而自动化技术可以帮助查找、读取数据，然后准确地对其进行验证。
进入智能自动化
引入了包含智能自动化 (IA) 等各种解决方案，通过以增强人类判断来帮助知识工作者完成任务。考虑有以下三个:
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智能文档处理
利用光学字符识别 (OCR) 技术和机器学习，可以快速准确地处理文件，包括采购订单及其所有编号。在不确定的情况下，更可以请求人工验证。 Automation Anywhere IQ Bot，可以将RPA 功能与电脑视觉、自然语言处理 (NLP)、模糊逻辑和机器学习 (ML) 等 AI 技术相结合，自动分类、撷取和验证业务文件和电子邮件中的资讯。
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与机器人交流
自然语言处理 (NLP) 使机器能够理解人类之间的交流，并将这些交流转化为可以满足机器人的结构化请求，类似的技术已经进入工作环境，有助知识工作者与机器人进行交流。 Automation Anywhere 数字助理 AARI 就是一个例子，它简化了应用程序和手动工作，适用于后台、前台——任何办公室。
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进程发现
每个自动化项目的第一步都先以“按原样”记录流程，并设计成最佳的自动化“未来”流程。流程发现技术有助分析团队中的知识工作者如何在执行类似的任务时，以获得最佳简易处理方法。这既可以教给整个团队，也有助于在工作流程中找到自动化的机会。
