ABBYY InfoExtractor SDK

激活你的数据

与强大的信息提取技术,揭示了实体,事件和跨越非结构化文本的关系。

实体,事件,以及它们之间的关系:ABBYY InfoExtractor SDK通过自动识别并从非结构化内容中提取业务相关的信息赋予新一代的个案管理和智能业务流程的应用程序。巩固提取的信息变成事实,ABBYY InfoExtractor保证了隐藏在复杂和长文档的故事线的重建。

在深入洞察的实体,活动和关系,使企业客户和软件开发自动化文档工作流程,提高耗时合同审查,完善合规管理等内容密集型任务。

建于ABBYY的Compreno自然语言处理技术,该技术意义上的水平运行,InfoExtractor提供高度精确的文本分析结果。它基于语言的能力将维持需要的颗粒和可靠的内容的理解,开辟新的机会,以提高运营效率,降低风险,并推动收入的业务流程。

突出用例

信贷和保险风险缓解

信息密集型的交易需要律师,银行家,风险管理人员和其他专业人员快速,高效地分析和审查复杂的文件。 InfoExtractor的文件智能的理解使得这些高技能人才直接导航到相关的事实是该交易的关键。

在建筑行业提高合规

信息提取可以帮助设计师和工程师确定具体的设备,连同它们的元素和特色,项目文档,从而确保一贯遵守行业标准和法规,帮助避免项目文档中的错误,并减轻金融和安全风险。

解决方案亮点

准确地提取实体,事件,事实

实体识别关键标识文字内容一样的个人,组织,日期,地理对象,事件抽取揭示了演讲活动,商业交易,犯罪行为 – 或类似国籍,职业,家庭关系的事实。技术尖端的自然语言处理技术Compreno,ABBYY InfoExtractor承认并在它们的含义水平disambiguates实体和事件。

确定实体和事件之间的关系

通过文献深基于语言的分析InfoExtractor SDK表明实体和事件之间的关系。 Entitity提取是重要的,但认识到实体已取代代词或整个文本究其提,让你分析整个画面:例如发现链接买方和卖方和indentify相关的财务数据或其他信息的交易。

添加特殊情况下定制实体

为了确保可靠的实体认可,InfoExtractor使用户本体的词典创建提取,可用于关键业务实体的复杂的例子(如复杂的名字,像阿迪亚·普拉萨德·科拉,还是喜欢蒙牛组织)。 SDK的文档中描述一个简单的算法,有助于现有的实体类型中添加缺少的概念。这些新概念将自动提交抽取规则,提高实体识别的复杂案件。

为行业解决方案使用自定义本体

除了基本本体以外,在最常见的领域、特定的行业的本体和事件能够被提取本体或者能够通过ABBYY专业语言服务从头开始定制或者推进流程。

不限文本格式

ABBYY举世闻名的光学字符识别技术(OCR)与InfoExtractor SDK整合能够解析扫描文档(tiff、jepg和其他图片格式)和PDF文档。同样,如果需要处理大量的扫描文档,InfoExtractor SDK能够与ABBYY识别服务器无缝对接。

适用范围

业务流程优化

ABBYY InfoExtractor通过识别日期、金额、技术特点和法律、会记或技术文档中大量的其他数据来提高运作效率。复杂文档的自动化处理可以有效的的审核是否包含关键数据,是否需要核实,或者他们的业务规则或流程是否实施。

增加搜索能力

ABBYY InfoExtractor SDK丰富的文档元数据和具有先进的搜索能力的搜索工具提供准确的实体和相关事件的提取。

工作流程自动化

非结构化文档如客户需求或者前期协议的自动化分配和提醒能够有效的融入到公司的工作流程让工作流程更高效,包括更快的应对和增强客户服务。